نقل متوسط الفلتر في شفرة c

نقل متوسط الفلتر في شفرة c

الفوركس الربح الحقيقي إي ميفسبوك
ايما - 21   و 10 - الفوركس   تداول   نظام   مع   إنذار
الفوركس المحمول


دورات تداول الخيارات السلعية المهنية الفوركس - تاجر - المؤشرات من واحد من المواد الكيميائية للرد الفوركس ساعات السوق رصد أرباح مضمونة تداول الفوركس خيارات الأسهم الجدول الفوركس المتاجرة نصائح من بين يوما ل صناعة السيارات

هل من الممكن تنفيذ متوسط ​​متحرك في C دون الحاجة إلى نافذة من العينات وجدت أنه يمكنني تحسين قليلا، عن طريق اختيار حجم النافذة التي هي قوة اثنين للسماح بتغيير قليلا بدلا من تقسيم، ولكن لا تحتاج فإن المخزن المؤقت يكون لطيفا. هل هناك طريقة للتعبير عن نتيجة متوسط ​​متحرك جديد فقط كدالة للنتيجة القديمة والعينة الجديدة حدد مثالا متحركا على سبيل المثال، عبر نافذة مكونة من 4 عينات لتكون: إضافة عينة جديدة ه: يمكن تنفيذ المتوسط ​​المتحرك بشكل متكرر ، ولكن لحساب دقيق للمتوسط ​​المتحرك عليك أن تتذكر أقدم عينة المدخلات في المجموع (أي في المثال الخاص بك). وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك N الذي تحسبه: حيث ين هي إشارة الخرج و شن هي إشارة الدخل. مكافئ. (1) يمكن أن تكون مكتوبة بشكل متكرر كما كنت دائما بحاجة إلى تذكر العينة شن-N من أجل حساب (2). وكما أشار كونراد تيرنر، يمكنك استخدام نافذة أسي طويلة (بلا حدود) بدلا من ذلك، والتي تسمح لك بحساب الإخراج فقط من المخرجات السابقة والإدخال الحالي: ولكن هذا ليس متوسط ​​متحرك (غير مرجح) قياسي ولكن بشكل أضعافا مضاعفة (حيث على الأقل من الناحية النظرية) لا تنسى أبدا أي شيء (الأوزان فقط تحصل على أصغر وأصغر للعينات بعيدة في الماضي). أنا نفذت المتوسط ​​المتحرك دون ذاكرة البند الفردية لبرنامج تتبع غس كتبته. أبدأ مع 1 عينة وتقسيم بنسبة 1 للحصول على متوسط ​​الحالي. ثم قم بإضافة عينة أنوث وتقسيمها 2 إلى المتوسط ​​الحالي. يستمر هذا حتى يصل إلى طول المتوسط. في كل مرة بعد ذلك، أضيف في العينة الجديدة، واحصل على المتوسط ​​وأزل هذا المتوسط ​​من المجموع. أنا لست رياضياتيا ولكن هذا يبدو وكأنه وسيلة جيدة للقيام بذلك. أنا أحسب أنه من شأنه أن يحول المعدة من رجل الرياضيات الحقيقي ولكن، اتضح أنها واحدة من الطرق المقبولة للقيام بذلك. ويعمل بشكل جيد. فقط تذكر أن ارتفاع طول الخاص بك أبطأ هو اتباع ما كنت تريد أن تتبع. وهذا قد لا يهم معظم الوقت ولكن عندما تتبع الأقمار الصناعية، إذا كنت بطيئا، يمكن أن يكون درب بعيدا عن الوضع الفعلي، وسوف تبدو سيئة. هل يمكن أن يكون هناك فجوة بين جلس والنقاط زائدة. اخترت بطول 15 تحديث 6 مرات في الدقيقة الواحدة للحصول على تجانس كافية ولا تحصل بعيدا جدا عن الوضع الفعلي جلس مع نقاط درب ممهدة. أجاب 16 نوفمبر 16 في 23:03 تهيئة العدد الإجمالي 0، count0 (في كل مرة رؤية قيمة جديدة ثم إدخال واحد (سكانف)، واحد إضافة توتالنوفالو، زيادة واحدة (عدد)، واحد معدل الفجوة (توتالكونت) سيكون هذا المتوسط ​​المتحرك أكثر من جميع المدخلات لحساب المتوسط ​​فوق المدخلات الأربعة الأخيرة فقط، يتطلب 4 مدخلات، ربما نسخ كل مدخلات إلى مدخلات أقدم، ثم حساب المتوسط ​​المتحرك الجديد، حيث أن مجموع المدخلات 4، مقسوما على 4 (التحول الصحيح 2 سيكون جيد إذا كانت جميع المدخلات إيجابية لجعل متوسط ​​الحساب أجاب فب 3 15 في 4:06 وهذا في الواقع حساب المتوسط ​​الكلي وليس المتوسط ​​المتحرك.كما يحصل العد أكبر تأثير أي عينة إدخال جديدة تصبح صغيرة تتلاشى نداش هيلمر فبراير 3 15 في 13:53 إجابتك 2017 ستاك إكسهانج، إنكميان فيلتر، أو فيلتر كاتيغوري تطوير البرمجيات الرقمية و معالجة الصور (دسب و ديب) الملخص الملخص هو دليل عملي للمرشح المتوسط ​​أو مرشح متوسط والتفاهم والتنفيذ. المادة تحتوي على نظرية، C شفرة المصدر، تعليمات البرمجة وتطبيق العينة. 1. مقدمة لمرشح متوسط، أو مرشح متوسط ​​مرشح مرشح. أو مرشح المرشح هو مرشح النافذة من الطبقة الخطية، أن ينعم إشارة (صورة). يعمل الفلتر على تمرير منخفض. والفكرة الأساسية وراء التصفية هي أن أي عنصر من إشارة (صورة) تأخذ في المتوسط ​​عبر حيها. لفهم كيف يتم ذلك عمليا، دعونا نبدأ بفكرة النافذة. 2. نافذة فلتر أو قناع دعونا نتصور، يجب أن تقرأ رسالة وما تراه في النص مقيدة حفرة في استنسل خاص مثل هذا. لذا، فإن نتيجة القراءة هي الصوت ر. حسنا، دعونا قراءة الرسالة مرة أخرى، ولكن مع مساعدة من استنسل آخر: الآن نتيجة القراءة ر هو الصوت 240. دعونا نجعل المحاولة الثالثة: الآن كنت تقرأ حرف ر كصوت 952. ماذا يحدث هنا أن أقول أن في اللغة الرياضية، كنت إجراء عملية (القراءة) على عنصر (حرف ر). والنتيجة (الصوت) يعتمد على حي العنصر (حروف بجانب t). وهذا الاستنسل، الذي يساعد على التقاط حي العنصر، هو نافذة نعم، نافذة هو مجرد الاستنسل أو نمط، التي من خلالها كنت اختيار العنصر حي 0151 مجموعة من العناصر حول واحد 0151 معين لمساعدتك على اتخاذ القرار. اسم آخر لتصفية نافذة قناع قناع 0151 هو الاستنسل، الذي يخفي العناصر نحن لا تولي اهتماما ل. في مثالنا العنصر الذي نعمل على وضعه في أقصى اليسار من النافذة، في الممارسة العملية ولكن موقفه المعتاد هو مركز النافذة. دعونا نرى بعض الأمثلة نافذة. في بعد واحد. الشكل 4. نافذة أو قناع من حجم 5 في 1D. في بعدين. الشكل 5. نافذة أو قناع حجم 3times3 في 2D. في ثلاثة أبعاد. فكر في البناء. والآن مداش حول غرفة في ذلك المبنى. الغرفة مثل نافذة ثلاثية الأبعاد، والتي تقطع بعض المساحة الفرعية من كامل مساحة المبنى. يمكنك العثور على نافذة 3D في حجم (فوكسل) معالجة الصور. 3. فهم مرشح يعني الآن دعونا نرى، وكيفية لدكوتيك متوسط ​​عبر عناصر نايارالدكو. الصيغة هي بسيطة 0151 تلخيص العناصر وتقسيم مجموع من قبل عدد من العناصر. على سبيل المثال، دعونا حساب متوسط ​​للحالة، كما هو مبين في الشكل. 7 - الشكل 7. أخذ المتوسط. و هذا كل شيئ. نعم، لدينا فقط تصفية 1d إشارة بواسطة يعني مرشح دعونا نجعل استئناف وكتابة خطوة بخطوة تعليمات ل معالجة بواسطة يعني مرشح. متوسط ​​الفلتر، أو متوسط ​​خوارزمية الفلتر: وضع نافذة على العنصر خذ ما متوسطه 0151 من عناصر التلخيص وقسم المجموع حسب عدد العناصر. الآن، عندما يكون لدينا خوارزمية، فقد حان الوقت لكتابة بعض التعليمات البرمجية مدش دعونا ننكب إلى البرمجة. 4. 1D يعني تصفية البرمجة في هذا القسم نطور 1D يعني تصفية مع نافذة من حجم 5. دعونا لدينا إشارة 1D من طول N كمدخلات. الخطوة الأولى هي وضع الإطار 0151 نفعل ذلك عن طريق تغيير فهرس العنصر الرئيسي: الانتباه، أننا بدأنا بالعنصر الثالث ونهاية مع آخر ولكن اثنين. المشكلة هي أننا لا يمكن أن تبدأ مع العنصر الأول، لأنه في هذه الحالة الجزء الأيسر من نافذة التصفية فارغ. وسوف نناقش أدناه، كيفية حل هذه المشكلة. الخطوة الثانية هي أخذ المتوسط، موافق: الآن، دعونا كتابة خوارزمية كدالة: يمكن تعريف عنصر نوع على النحو التالي: 5. معالجة حواف لجميع مرشحات نافذة هناك بعض المشاكل. هذا هو علاج الحافة. إذا وضعت نافذة على العنصر الأول (الأخير)، فسيكون الجزء الأيسر (الأيمن) من النافذة فارغا. لملء الفراغ، ينبغي تمديد الإشارة. لمرشح يعني هناك فكرة جيدة لتمديد إشارة أو صورة بشكل متناظر، مثل هذا: لذلك، قبل تمرير إشارة لدينا وظيفة مرشح يعني ينبغي تمديد الإشارة. دعونا نكتب المجمع، مما يجعل جميع الاستعدادات. كما ترون، يأخذ قانوننا في الاعتبار بعض القضايا العملية. أولا وقبل كل شيء علينا التحقق من المعلمات المدخلات 0151 لا ينبغي أن تكون إشارة نول، وينبغي أن تكون إشارة طول إيجابي: الخطوة الثانية 0151 ونحن تحقق حالة N1. هذه القضية هي واحدة خاصة، لأن بناء التمديد نحتاج عنصرين على الأقل. وبالنسبة للإشارة إلى طول عنصر واحد تكون النتيجة هي الإشارة نفسها. كذلك إيلاء الاهتمام، لدينا عامل تصفية يعمل في مكان، إذا الناتج الناتج المعلمة هو نول. الآن دعونا تخصيص الذاكرة للإشارة إشارة. وتحقق من تخصيص الذاكرة.أعلم أن هذا يمكن تحقيقه مع دفعة كما في: ولكن أنا حقا ترغب في تجنب استخدام دفعة. لقد غوغلد ولم يتم العثور على أي أمثلة مناسبة أو مقروءة. أساسا أريد أن تتبع المتوسط ​​المتحرك لتيار مستمر من تيار من أرقام النقطة العائمة باستخدام أحدث 1000 أرقام كعينة البيانات. ما هي أسهل طريقة لتحقيق ذلك أنا جربت باستخدام صفيف دائري، المتوسط ​​المتحرك الأسي ومتوسط ​​متحرك أكثر بساطة وجدت أن النتائج من مجموعة دائرية تناسب احتياجاتي أفضل. سأل 12 يونيو 12 في 4:38 إذا احتياجاتك بسيطة، قد حاولت مجرد استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي. ببساطة، يمكنك إجراء متغير تراكم، وكما التعليمات البرمجية الخاصة بك ينظر في كل عينة، التعليمات البرمجية بتحديث تراكم مع القيمة الجديدة. يمكنك اختيار ألفا ثابت ما بين 0 و 1، وحساب هذا: تحتاج فقط إلى العثور على قيمة ألفا حيث تأثير عينة معينة يستمر فقط لحوالي 1000 عينة. هم، إم لا فعلا متأكد من أن هذا هو مناسب لك، والآن أن إيف وضعه هنا. المشكلة هي أن 1000 هو نافذة طويلة جدا لمتوسط ​​متحرك أسي إم غير متأكد من وجود ألفا التي من شأنها أن تنتشر المتوسط ​​على آخر 1000 أرقام، دون تدفق في حساب العائمة. ولكن إذا كنت تريد متوسط ​​أصغر، مثل 30 أرقام أو نحو ذلك، وهذا هو وسيلة سهلة جدا وسريعة للقيام بذلك. أجاب يونيو 12 12 في 4:44 1 على مشاركتك. ويمكن أن يسمح المتوسط ​​المتحرك الأسي للألفا بأن يكون متغيرا. لذلك يسمح هذا باستخدامها لحساب متوسطات قاعدة الوقت (على سبيل المثال وحدات البايت في الثانية). إذا كان الوقت منذ آخر تحديث تراكم هو أكثر من 1 ثانية، يمكنك السماح ألفا يكون 1.0. خلاف ذلك، يمكنك السماح ألفا يكون (أوسيكس منذ last1000000 الماضي). ندش ج 12 يونيو في 6:21 أساسا أريد أن تتبع المتوسط ​​المتحرك لتيار مستمر من تيار من أرقام النقطة العائمة باستخدام أحدث 1000 أرقام كعينة البيانات. لاحظ أن أدناه يقوم بتحديث المجموع كعناصر كما أددريبلاسد، وتجنب مكلفة O (N) اجتياز لحساب المجموع - اللازمة للمتوسط ​​- عند الطلب. يتم إجراء إجمالي معلمة مختلفة من T لدعم على سبيل المثال. باستخدام طويلة طويلة عندما يبلغ مجموعها 1000 ثانية s، إنت لشار s، أو ضعف إلى مجموع تعويم s. هذا هو معيب بعض الشيء في أن الأمثلة يمكن أن تذهب الماضي إنتماكس - إذا كنت تهتم يمكنك استخدام طويلة غير موقعة. أو استخدام عضو بيانات بول إضافية لتسجيل عندما يتم تعبئة الحاوية لأول مرة في حين ركوب الدراجات نامبلز حول مجموعة (أفضل ثم تسميته شيء حميدة مثل بوس). أجاب 12 يونيو 12 في 5:19 واحد يفترض أن المشغل كوتفويد (عينة T) هو في الواقع كوتيفويد أوبيراتورلتلت (عينة T) كوت. نداش أوبليس يونيو 8 14 في 11:52 أوبليس أهه. رصدت جيدا. في الواقع كنت أعني أن يكون عاملا باطلا () (عينة T) ولكن بالطبع يمكنك استخدام أي تدوين كنت أحب. سوف إصلاح، وذلك بفضل. ندش توني D جون 8 14 في 14:27
الفوركس حساب تجريبي مجاني تنزيل
الفوركس   التداول   التطبيقات - FXCM