المتوسط المتحرك المرجح للتوقعات المتوقعة

المتوسط المتحرك المرجح للتوقعات المتوقعة

فوريكس، باليكبيان، الصناديق، باب، حتى، باب
هدفك الفوركس بطاقة التحميل
سوق الفوركس الأول لفتح يوم الاثنين


الخيارات الثنائية استعراض الوحش المليونير الفوركس التجار أسرار الواحد ريا الفوركس خانا معدلات العملات الأجنبية في بنك الكومنولث أفضل إشارات الخيار الثنائي فوركس تداول توطيد

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. متوسط ​​متوسط ​​التنبؤ بالتنبؤ. كما قد تخمن أننا نبحث في بعض من أكثر الأساليب بدائية للتنبؤ. ولكن نأمل أن تكون هذه مقدمة مفيدة على الأقل لبعض قضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التنبؤات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع توقعات المتوسط ​​المتحرك. نقل متوسط ​​التوقعات. الجميع على دراية بتحرك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم. جميع طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت. فكر في درجاتك االختبارية في الدورة التي ستحصل فيها على أربعة اختبارات خالل الفصل الدراسي. لنفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول. ما الذي يمكن أن تتنبأ به لنتيجة الاختبار الثانية ما رأيك بأن معلمك سوف يتنبأ بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في أن أصدقائك قد يتنبأون بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في توقع والديك لنتيجة الاختبار التالية بغض النظر عن كل بلابينغ كنت قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت للتو. حسنا، الآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73. الآن ما هي جميع المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع أن تحصل على الاختبار الثالث هناك اثنين من المرجح جدا النهج بالنسبة لهم لوضع تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه. هيس الذهاب للحصول على آخر 73 إذا هيس محظوظا. ربما كان الوالدان يحاولان أن يكونا أكثر داعما ويقولان: كوتيل، حتى الآن حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن تحصل على حوالي (85 73) 2 79. أنا لا أعرف، ربما لو كنت أقل من الحفلات و ويرنت يهتز في كل مكان في العالم، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على أعلى score.quot كل من هذه التقديرات تتحرك في الواقع متوسط ​​التوقعات. الأول يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي. وهذا ما يطلق عليه توقعات المتوسط ​​المتحرك باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. دعونا نفترض أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل بشكل جيد على الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام كوتاليسكوت الخاص بك. كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. حتى الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي القادمة وكالمعتاد كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف ستفعل على الاختبار الأخير. حسنا، نأمل أن ترى هذا النمط. الآن، ونأمل أن تتمكن من رؤية هذا النمط. ما الذي تعتقده هو صافرة الأكثر دقة بينما نعمل. الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نعمل. لديك بعض بيانات المبيعات السابقة التي يمثلها القسم التالي من جدول بيانات. نعرض البيانات لأول مرة لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات. يجب أن يكون إدخال الخلية C6 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C7 إلى C11. لاحظ كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكنه يستخدم بالضبط ثلاث فترات أحدث متاحة لكل تنبؤ. يجب أن تلاحظ أيضا أننا لسنا بحاجة حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا. وهذا يختلف بالتأكيد عن نموذج التجانس الأسي. وشملت إيف التنبؤات كوتاباستكوت لأننا سوف استخدامها في صفحة الويب التالية لقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أعرض النتائج المماثلة لمتوسطين توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون إدخال الخلية C5 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C6 إلى C11. لاحظ كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ. مرة أخرى لقد قمت بتضمين التنبؤات اقتباسا لأغراض التوضيح واستخدامها لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأمور الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، لا يتوقع إلا أن تستخدم معظم قيم البيانات الأخيرة في التنبؤ. لا شيء آخر ضروري. وبالنسبة للتنبؤ المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، عند التنبؤ بالتنبؤات، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة m 1. وستكون هاتان المسألتان مهمتين جدا عند تطوير الشفرة. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك. الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها أكثر مرونة. تتبع التعليمات البرمجية. لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومصفوفة القيم التاريخية. يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج (تاريخي، نومبروفريودس) كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادي ديم تاريخي الحجم كما عدد صحيح تهيئة المتغيرات عداد 1 تراكم 0 تحديد حجم الصفيف التاريخي تاريخ سيز التاريخية.الكونت كونتر 1 إلى نومبروفريودس تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا تراكم تراكم تاريخي (تاريخي - عدد نومبريوفريودس عداد) موفينغافيراج تراكوم نومبروفريودس سيتم شرح التعليمات البرمجية في الصف. تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ترغب في ذلك. المتوسط ​​المتحرك المنقول في المثال 1 من متوسط ​​التحرك البسيط. كانت الأوزان المعطاة للقيم الثلاث السابقة متساوية. وننظر الآن في الحالة التي يمكن أن تكون فيها هذه الأوزان مختلفة. ويسمى هذا النوع من التنبؤ بالمتوسط ​​المتحرك المرجح. نحن هنا تعيين م الأوزان ث 1. ، w م. حيث w 1. w m 1، وتحديد القيم المتوقعة على النحو التالي المثال 1. الإعادة مثال 1 من متوسط ​​التحرك البسيط المتحرك حيث نفترض أن الملاحظات الأخيرة أكثر ترجيحا من الملاحظات القديمة، باستخدام الأوزان w 1 .6، w 2.3 و w 3 .1 (كما هو مبين في النطاق G4: G6 من الشكل 1 ). الشكل 1 المتوسطات المتحركة المرجحة الصيغ في الشكل 1 هي نفسها كما في الشكل 1 من بسيط المتحرك المتوسط ​​التنبؤ. باستثناء القيم ص المتوقعة في العمود جيم. الصيغة في الخلية C7 هي الآن سومبرودوكت (B4: B6، G4: G6). توقعات القيمة التالية في السلاسل الزمنية هي الآن 81.3 (الخلية C19)، باستخدام الصيغة سومبرودوكت (B16: B18، G4: G6). أداة تحليل البيانات الإحصائية الحقيقية. لا يوفر إكسيل أداة تحليل بيانات المتوسطات المتحركة المرجحة. وبدلا من ذلك، يمكنك استخدام أداة تحليل بيانات المتوسطات الإحصائية المرجح المرجح. لاستخدام هذه الأداة للمثال 1، اضغط على كتر-m. اختر خيار سلسلة الوقت من القائمة الرئيسية ثم خيار طرق التنبؤ الأساسية من مربع الحوار الذي يظهر. املأ مربع الحوار الذي يظهر كما هو مبين في الشكل 5 من متوسط ​​التحرك البسيط المتحرك. ولكن هذه المرة اختيار الخيار المتوسطات المرجحة الخيار وملء في نطاق الأوزان مع G4: G6 (لاحظ أنه لم يتم تضمين عنوان العمود لمجموعة الأوزان). لا يتم استخدام أي من قيم المعلمة (أساسا للتخلفات سيكون عدد الصفوف في نطاق الأوزان والفصول والتوقعات سيتم افتراضيا إلى 1). سوف الإخراج تبدو تماما مثل الناتج في الشكل 2 من بسيط المتحرك المتوسط ​​التنبؤ. باستثناء أن الأوزان سوف تستخدم في حساب قيم التوقعات. المثال 2. استخدام حلالا لحساب الأوزان التي تنتج أدنى متوسط ​​الخطأ مربعة مس. باستخدام الصيغ في الشكل 1، حدد داتا غ أناليسيسولفر وملء مربع الحوار كما هو مبين في الشكل 2. الشكل 2 حلالا مربع الحوار لاحظ أننا بحاجة إلى تقييد مجموع الأوزان لتكون 1، ونحن نفعل من خلال النقر على إضافة زر. هذا إحضار مربع الحوار إضافة قيود، الذي نملأ كما هو مبين في الشكل 3 ثم انقر على زر موافق. الشكل 3 إضافة مربع الحوار قيود انقر فوق التالي على زر حل (على الشكل 2)، الذي يعدل البيانات في الشكل 1 كما هو مبين في الشكل 4. الشكل 4 حلالا الأمثل كما يتبين من الشكل 4، حلالا يغير الأوزان إلى 0 227757 و .776243 من أجل تقليل قيمة المشاريع الصغيرة ومتناهية الصغر. كما ترون، القيمة المصغرة من 184.688 (الخلية E21 من الشكل 4) على الأقل أقل من قيمة مس من 191.366 في الخلية E21 من الشكل 2). لقفل هذه الأوزان تحتاج إلى النقر على زر موافق من حلالا النتائج حل الحوار هو مبين في الشكل 4.
فوركس   تداول   بالطبع   في و ماليزيا
بورصة الإمارات العربية المتحدة الصرف البنجال