المتوسط المتحرك مقابل التمرير المنخفض

المتوسط المتحرك مقابل التمرير المنخفض

فوركس   التداول   دون   الاستثمار
استراتيجية الخيار ثنائي للمبتدئين
المليونير - الفوركس - التجار


المهنية - الفوركس - تاجر - strategypage عصام - الفوركس - المتاجرة المستغل خالية من النقد الاجنبى تجارة - إشارات المؤشرات من واحد من المواد الكيميائية التغيير Whotrades - الفوركس تداول استراتيجيات مقابل نجاح أفضل - الفوركس - التجار فوركس تجارة وماليزيا و القانونية شركة

إم ترميز شيء في هذه اللحظة حيث اخذ مجموعة من القيم مع مرور الوقت من بوصلة الأجهزة. هذه البوصلة دقيقة جدا والتحديثات في كثير من الأحيان، مع النتيجة أنه إذا كان الضحك قليلا، وأنا في نهاية المطاف مع قيمة غريبة أن يتعارض بشكل عار مع جيرانها. أريد أن تسهل تلك القيم. بعد القيام ببعض القراءة، يبدو أن ما أريده هو مرشح تمريرة عالية، أو مرشح تمرير منخفض أو متوسط ​​متحرك. المتوسط ​​المتحرك الذي يمكن أن أسقطه، أبقي فقط على تاريخ آخر 5 قيم أو أيا كان، واستخدم متوسط ​​تلك القيم في المصب في الكود الخاص بي حيث كنت مرة واحدة فقط باستخدام أحدث قيمة. هذا، ينبغي، على ما أعتقد، على نحو سلس من تلك الضحك لطيف، لكنه يضربني أن لها على الأرجح غير فعالة تماما، وربما هذا هو واحد من تلك المشاكل المعروفة لمبرمجي المناسبة التي ثيريس حل ذكي ذكي الرياضيات حقا. أنا، ومع ذلك، واحدة من تلك المبرمجين فظيع الذاتي المدربين دون تمزيق التعليم الرسمي في أي شيء حتى غامضة تتعلق كومبسي أو الرياضيات. قراءة حول قليلا تشير إلى أن هذا قد يكون مرشح تمرير عالية أو منخفضة، ولكن لا أستطيع أن أجد أي شيء يفسر من حيث مفهومة لاختراق مثلي ما تأثير هذه الخوارزميات سيكون على مجموعة من القيم، ناهيك عن كيفية الرياضيات يعمل. الجواب هنا. على سبيل المثال، من الناحية الفنية لا يجيب على سؤالي، ولكن فقط من حيث مفهومة لأولئك الذين ربما ربما يعرفون بالفعل كيفية حل المشكلة. سيكون شخص جميل جدا وذكي حقا الذي يمكن أن يفسر هذا النوع من المشكلة هذا هو، وكيف تعمل الحلول، من حيث مفهومة لخريج الفنون. سأل 21 سبتمبر 10 في 13:01 إذا كان المتوسط ​​المتحرك الخاص بك يجب أن يكون طويلا من أجل تحقيق التمهيد المطلوب، وأنت لا تحتاج حقا أي شكل معين من النواة، ثم كنت أفضل حالا إذا كنت تستخدم المتوسط ​​المتحرك المتحلل أضعافا مضاعفة: أين أنت اختيار صغيرة لتكون ثابتة مناسبة (على سبيل المثال إذا اخترت صغيرة 1- 1N، وسوف يكون لها نفس المبلغ من المتوسط ​​كنافذة من الحجم N، ولكن موزعة بشكل مختلف على النقاط القديمة). على أي حال، نظرا لأن القيمة التالية للمتوسط ​​المتحرك تعتمد فقط على البيانات السابقة والبيانات الخاصة بك، لا تحتاج إلى الاحتفاظ طابور أو أي شيء. ويمكنك التفكير في ذلك كما تفعل شيئا مثل، حسنا، لقد حصلت على نقطة جديدة، ولكن أنا لا أثق بها حقا، لذلك أنا سوف تبقي 80 من بلدي التقدير القديم للقياس، والثقة فقط هذه النقطة البيانات الجديدة 20. ثاتس إلى حد كبير نفس القول، حسنا، أنا فقط على ثقة هذه النقطة الجديدة 20، و إل استخدام 4 نقاط أخرى أن أثق بنفس المبلغ، إلا أنه بدلا من أخذ صراحة 4 نقاط أخرى، فإنك تفترض أن المتوسط ​​الذي فعلته آخر مرة كان معقولا حتى تتمكن من استخدام عملك السابق. أجاب 21 سبتمبر 10 في 14:27 مهلا، وأنا أعلم هذا هو 5 سنوات في وقت متأخر، ولكن شكرا على إجابة رهيبة. I39m العمل على لعبة حيث يتغير الصوت على أساس سرعة الخاص بك، ولكن نظرا لتشغيل اللعبة على جهاز كمبيوتر بطيئة الحمار، فإن سرعة تتقلب بعنف، الذي كان على ما يرام للتوجيه، ولكن السوبر مزعج من حيث الصوت. كان هذا حل بسيط ورخيص حقا لشيء اعتقدت أنه سيكون مشكلة معقدة حقا. نداش آدم مار 16 15 في 20:20 إذا كنت تحاول إزالة القيمة الفردية في بعض الأحيان، مرشح تمرير منخفض هو أفضل من الخيارات الثلاثة التي قمت بتحديدها. تسمح مرشحات التمرير المنخفض بتغييرات منخفضة السرعة مثل تلك الناتجة عن تدوير البوصلة يدويا، بينما ترفض التغييرات عالية السرعة مثل تلك التي تحدثها المطبات على الطريق، على سبيل المثال. من المحتمل أن يكون المتوسط ​​المتحرك غير كاف، حيث أن تأثيرات اللمبة الواحدة في بياناتك ستؤثر على عدة قيم لاحقة، وذلك حسب حجم نافذة المتوسط ​​المتحرك. إذا تم الكشف عن القيم الفردية بسهولة، قد تكون أفضل حالا مع خوارزمية إزالة خلل أن يتجاهل تماما لهم: هنا هو الرسم البياني غويك لتوضيح: الرسم البياني الأول هو إشارة الدخل، مع واحد خلل غير سارة. ويبين الرسم البياني الثاني تأثير متوسط ​​متحرك من 10 عينات. الرسم البياني النهائي هو مزيج من متوسط ​​العينة العشرة وخوارزمية الكشف عن خلل بسيط المبينة أعلاه. عندما يتم الكشف عن خلل، يتم استخدام متوسط ​​10 عينة بدلا من القيمة الفعلية. المتوسط ​​المتحرك يمكن أن أذهب إليه. لكنه يضربني أن من المحتمل أن تكون غير فعالة تماما. لا يوجد سبب في الواقع أن المتوسط ​​المتحرك يجب أن يكون غير فعال. يمكنك الاحتفاظ بعدد من نقاط البيانات التي تريدها في بعض المخزن المؤقت (مثل طابور دائري). في كل نقطة بيانات جديدة، تطفو على أعلى قيمة وطرحها من مجموع، ودفع الأحدث وإضافته إلى المجموع. لذلك كل نقطة بيانات جديدة حقا ينطوي فقط على البوبوش، إضافة والطرح. المتوسط ​​المتحرك هو دائما هذا المبلغ المتغير مقسوما على عدد القيم في المخزن المؤقت. فإنه يحصل قليلا أكثر صعوبة إذا كنت تلقي البيانات في وقت واحد من المواضيع متعددة، ولكن منذ البيانات الخاصة بك قادمة من جهاز الأجهزة التي يبدو مشكوكا كبيرا بالنسبة لي. أوه وأيضا: المبرمجون الفظيعون المدربون على الذات اتحدوا) بدا المتوسط ​​المتحرك غير فعال بالنسبة لي لأن لديك لتخزين المخزن المؤقت للقيم - أفضل أن تفعل فقط بعض الرياضيات الذكية مع قيمة المدخلات الخاصة بك وقيمة العمل الحالية وأعتقد أن 39s كيف المتوسط ​​المتحرك الأسي يعمل. تحسين I39ve ينظر لهذا النوع من المتوسط ​​المتحرك ينطوي على استخدام طابور ثابت طول أمبير مؤشر إلى أين أنت في هذا الطابور، والتفاف فقط المؤشر حول (مع أو إذا كان). فولا لا بوبشوب مكلفة. السلطة للهواة، شقيق نداش هنري كوك سبتمبر 22 10 في 0:54 هنري: للحصول على المتوسط ​​المتحرك على التوالي كنت بحاجة إلى المخزن المؤقت ببساطة بحيث تعرف ما قيمة يحصل برزت عندما يتم دفع القيمة التالية. على الرغم من ذلك، طابور طول كوتفيكسد أمبير بوينتيركوت كنت تصف هو بالضبط ما قصدته كويسيركولار queue.quot that39s لماذا كنت أقول انها isn39t غير فعالة. ماذا كنت أعتقد أنني قصدت وإذا كان ردك هو صفيف حجمي الذي يحول قيمه مرة أخرى على كل ريموفلندوت المفهرسة (مثل ستد :: ناقلات في C). حسنا، ثم، I39m حتى يصب أنا don39t حتى تريد أن أتحدث إليكم بعد الآن) نداش دان تاو 22 سبتمبر 10 في 01:58 هنري: أنا don39t تعرف عن AS3، ولكن حصلت على مبرمج جافا مجموعات مثل سيركولاركيو في التخلص من (I39m ليس جافا المطور لذلك I39m متأكد من أن هناك أمثلة أفضل هناك أن 39s فقط ما وجدت من بحث جوجل سريع)، الذي ينفذ بالضبط وظيفة we39re نتحدث عنه. I39m واثق إلى حد ما أن غالبية اللغات المتوسطة والمنخفضة مع المكتبات القياسية لديها شيء مماثل (على سبيل المثال في .NET هناك 39s كيويلتغت). على أي حال، كنت فلسفة نفسي، لذلك. كل شيء يغفر. نداش دان تاو 22 سبتمبر 10 في 12:44 ويمكن حساب المتوسط ​​المتحرك المتحلل أضعافا مضاعفة باليد مع الاتجاه فقط إذا كنت تستخدم القيم المناسبة. انظر fourmilab.chhackdiete4 للحصول على فكرة عن كيفية القيام بذلك بسرعة مع القلم والورقة إذا كنت تبحث عن المتوسط ​​المتحرك أملس أضعافا مع 10 التجانس. ولكن منذ لديك جهاز كمبيوتر، وربما كنت تريد أن تفعل التحول ثنائي بدلا من التحول العشري) وبهذه الطريقة، كل ما تحتاجه هو متغير لقيمتك الحالية واحد للمتوسط. ويمكن بعد ذلك حساب المتوسط ​​التالي من ذلك. أجابيد سيب 21 10 في 14:39 ثيريس تقنية تسمى مجموعة البوابة التي تعمل بشكل جيد مع لو-أكرنس سبوريوس سامبلز. على افتراض استخدام أحد تقنيات التصفية المذكورة أعلاه (المتوسط ​​المتحرك، الأسي)، وبمجرد أن يكون لديك تاريخ كاف (وقت ثابت واحد) يمكنك اختبار عينة البيانات الواردة الجديدة من حيث المعقولية، قبل إضافتها إلى الحساب. هناك حاجة إلى بعض المعرفة للحد الأقصى لمعدل معقول من التغيير للإشارة. يتم مقارنة العينة الخام مع القيمة الممزقة الأحدث، وإذا كانت القيمة المطلقة لهذا الفرق أكبر من المدى المسموح به، يتم طرح هذه العينة (أو استبدالها ببعض الاستدلال، على سبيل المثال، التنبؤ الذي يعتمد على فرق الانحدار أو الاتجاه قيمة التنبؤ من التجانس الأسي مزدوج) أجاب 30 30 6 في 6: 56A طريقة بسيطة وعامة لملء البيانات المفقودة، إذا كان لديك تشغيل البيانات كاملة، هو استخدام الانحدار الخطي. ويقول لديك 1000 يدير من 5 في صف واحد مع عدم وجود عداد المفقودين. إعداد 1000 × 1 متجه y و 1000 × 4 مصفوفة X: الانحدار تعطيك 4 أرقام ب ج د التي تعطي أفضل مباراة ل 1000 صفوف من البيانات الخاصة بك مداش البيانات المختلفة، مختلفة ب ج د. ثم تستخدم هذه b c d لتقدير (التنبؤ، إنتيربولات) مفقود wt0. (بالنسبة للأوزان البشرية، يتوقع إد أبسد أن يكون في جميع أنحاء 14.) (هناك زيليونس من الكتب والأوراق على الانحدار، على جميع المستويات.لتوصيل مع الاستيفاء، على الرغم من أنني لا أعرف من أي شخص مقدمة جيدة) استجابة التردد من مرشاح متوسط ​​الجريان استجابة التردد لنظام لتي هي دتفت للاستجابة النبضية، والاستجابة النبضية للمتوسط ​​المتحرك ل L هي أن المرشح المتوسط ​​المتحرك هو فير، ويقلل استجابة التردد إلى المبلغ المحدد يمكننا استخدام هوية مفيدة جدا لكتابة استجابة التردد حيث أننا قد دعونا إ ناقص جوميغا. N 0 و M L ناقص 1. قد نكون مهتمين بحجم هذه الوظيفة من أجل تحديد الترددات التي يتم الحصول عليها من خلال المرشح غير الموهوب والتي تكون موهنة. وفيما يلي مؤامرة من حجم هذه الوظيفة ل L 4 (الأحمر)، 8 (الأخضر)، و 16 (الأزرق). ويتراوح المحور الأفقي من صفر إلى بي راديان لكل عينة. لاحظ أنه في جميع الحالات الثلاث، استجابة التردد لديه خاصية لوباس. عنصر ثابت (صفر تردد) في المدخلات يمر من خلال مرشح غير موهن. يتم التخلص من بعض الترددات الأعلى، مثل بي 2، تماما بواسطة المرشح. ومع ذلك، إذا كان القصد من ذلك هو تصميم مرشح لوباس، ثم نحن لم تفعل بشكل جيد للغاية. وتخفف بعض الترددات الأعلى بعامل قدره حوالي 110 (للمتوسط ​​المتحرك 16 نقطة) أو 13 (للمتوسط ​​المتحرك لأربع نقاط). يمكننا أن نفعل أفضل بكثير من ذلك. تم إنشاء المؤامرة المذكورة أعلاه بواسطة كود ماتلاب التالي: أوميغا 0: pi400: بي H4 (14) (1-إكس (-iomega4)) (1-إكس (-iomega)) H8 (18) (1-إكس (- (1-إكس (-iomega16)) (1-إكس (-iomega8)) 1-إكس (-iomega)) H16 (116) (1-إكس (-iomega8) (أوميغا، عبس (H4) H16)) محور (0، بي، 0، 1) كوبيرايت كوبي 2000- - ونيفرزيتي أوف كاليفورنيا، بيركلي
الفوركس سان فرانسيسكو
الفوركس   التداول   جنوب   أفريقيا و التدريب   وظائف